Agora que você sabe como como criar filtros para comparar Clusters entre si, vamos aprender a identificar diferenças estatísticas entre eles em gráficos de barra.

Ao analisarmos Jovens das Classes AB e Jovens das Classes CD, podemos ver se existem diferenças significativas entre os percentuais de dados destes Clusters.

A cor azul representa os Jovens das Classes AB (perfil principal) e a cor roxa representa os Jovens da Classe AC (perfil comparativo). As setas ao lado de cada alternativa de resposta indicam se houve diferença estatística de comportamento entre os Clusters, já os números em porcentagem representam a variação em cada perfil.

Portanto, utilizando a alternativa Amstel como exemplo, notamos que é uma marca consumida por 27% dos Jovens das Classe AB e por 21% dos Jovens das Classes CD. A seta em verde apontando para cima ao lado do percentual indica que estatisticamente os jovens AB realmente consomem mais Amstel do que jovens CD.

Já a cerveja Antártica é mais consumida por Jovens das Classes CD do que Jovens das Classes AB, os percentuais (25% x 20%) mostram isso e o teste estatístico confirma. Portanto a seta ficou na cor vermelha apontando para baixo, indicando que a diferença está correta dentro do nível de confiança de 95%.

E a cerveja Bavaria, por exemplo, apesar do percentual de consumo de Jovens das Classes AB (6%) ser maior que dos Jovens das Classes CD (4%), não há diferença estatística relevante entre o consumo de Bavaria entre os perfis, desta forma a seta ficou na cor cinza apontando para a direita.

Encontrou sua resposta?