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# Como analisar o quartil nas respostas de perguntas de ranqueamento?

Em [perguntas de ranqueamento](https://help.mindminers.com/pt-BR/articles/2274401-como-usar-o-formato-de-pergunta-ranqueamento) que possuem lógica de espelhamento ou que o tamanho do ranking (número de posições do ranking) seja menor que o número de alternativas, recomenda-se utilizar o **quartil** para analisar os resultados.

Isso porque, ao aplicar uma lógica de espelhamento em uma pergunta de ranking, cada respondente de uma pesquisa visualizará um ranking distinto gerado de acordo com a sua resposta específica na pergunta anterior. Essa diferença entre os pontos máximos e mínimos do ranking que cada respondente visualizará inviabiliza a utilização da média ponderada, pois não é possível fazer a comparação de escalas de diferentes tamanhos.

A análise de quartil indicará os grupos de atributos que são os mais importantes em um determinado conjunto. Veja o exemplo abaixo:

![](https://storage.crisp.chat/users/helpdesk/website/7e455eedd39a3000/defcb747-7171-4e2c-8c7c-61f6bc_1xkakhn.png)

![](https://storage.crisp.chat/users/helpdesk/website/c46f7ca7fbe9b800/46563917-ba3f-4eb8-95e3-7a7fb4_h3c6fo.png)

![](https://storage.crisp.chat/users/helpdesk/website/973a97627f301000/a4ca9f6b-6d97-4a7d-b805-bd84ed_wg5o3e.png)

Neste caso, a cor azul indica os atributos mais importantes do ranking, ou seja, os atributos que tiveram mais associações e são agrupados no quartil 4, onde temos as associações entre 75% e 100%. Os atributos em verde são os que tiveram associações entre 50% e 75% e assim por diante.

Caso a pergunta de ranqueamento não se enquadre nos cenários descritos no início do artigo, é possível utilizar tanto o quartil quanto a média ponderada para analisar os resultados do ranking.