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# Como extrair insights dos Clusters

Ao nos depararmos com uma ferramenta recheada de opções e que, além disso, nos traz uma gama extensa de informações como os **Clusters**, é comum nos sentirmos confusos e sem saber bem por onde começar.

Para facilitar esse processo que pode parecer complexo no início, existem algumas técnicas analíticas que guiam o raciocínio de uma maneira lógica. Essa pequena ajuda, aliada à prática, te deixará craque na criação de Clusters e análises de forma rápida e objetiva. Mais que isso, você será capaz de extrair _insights_ complexos e ricos, prontos para sanar as necessidades do seu time.

**Primeiro passo: definir as perguntas que deseja responder**

A primeira técnica é reunir todas as informações e dúvidas que tiver. Ao invés de ir para a ferramenta de imediato, nas primeiras vezes recomendamos escrever suas perguntas - como um _briefing_ simplificado. Pode ser em um caderno, bloco de anotações ou qualquer outra ferramenta que você esteja acostumado.

**Segundo passo: definir o Cluster ideal para respondê-las**

Com as perguntas em mão, o próximo passo consiste em definir, para cada pergunta desenhada, qual é o Cluster que melhor a responde. Você pode navegar na ferramenta para entender os atributos disponíveis e esboçar os que mais fazem sentido para sua análise.

**Terceiro passo: definir a estória por trás dos dados**

Em seguida, é o momento de você definir qual a história que você quer contar. [Neste link](https://docs.google.com/presentation/d/e/2PACX-1vQJc0LD-gtpuj2rDAzuj7B69hx2hx6v09Nmr7RSLUQ_Yut12oegA7pLRhs_8eUADw/pub?start=false&loop=false&delayms=3000) você encontrará os _dashboards_ disponível para analisar o seu Cluster criado e responder às perguntas que precisa. Sabendo quais informações você tem disponíveis, fica muito mais fácil para montar a análise do jeito que você precisa.

E, como último passo: mão na massa. Agora você vai para a ferramenta de forma objetiva e entendendo aonde quer chegar.

Como forma de análise, lembre-se que existem duas grandes maneiras na ferramenta, separadas em abas distintas:

1.  **Comparar Clusters**: aqui você escolhe dois Clusters para realizar comparações e identificar similaridades ou diferenças significativas entre eles. No exemplo abaixo, podemos ver que 45,1% das pessoas entre 18-24 anos declararam não ter investimento, enquanto 47,7% das pessoas com 45+ declaram ter investimento na poupança.
    

![](https://storage.crisp.chat/users/helpdesk/website/33c55d1699cff400/2635dd0e-5346-4e04-9cfa-4c3933_1ws1oiz.png)

1.  **Evolução no Tempo:** dessa seção, você pode analisar até 3 anos de histórico de dados de um Cluster, para analisar possíveis tendências de comportamento. Por exemplo: por mais que as pessoas entre 18-24 anos não tenham investimento, esse número vem mudando ao longo do tempo, uma vez que todos os tipos de investimento vem aumentando:
    

![](https://storage.crisp.chat/users/helpdesk/website/fa73939357580800/8b5746a8-7ff9-4388-8bb0-1aa222_itfafd.png)

Com o tempo, naturalmente você irá adaptar os Clusters e ir trabalhando em possibilidades na ferramenta, mas começar preparado com um fluxo analítico desenhado, com certeza te ajudará a atingir resultados mais profundos e direcionados.

Ficou com alguma dúvida? Nosso time está à disposição.

Boa análise! :)