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# Por que é importante fazer um teste estatístico?

## Por que é importante fazer um teste estatístico?

Ao realizar uma pesquisa de mercado com uma amostra da população, é recomendável utilizar ferramentas estatísticas para auxiliar a tomada de decisão, como calcular o erro amostral e realizar testes que servem para comprovar ou não hipóteses levantadas ao criar um projeto de pesquisa (teste estatístico).  
  
A nova funcionalidade disponível na plataforma permite comparar estatisticamente as respostas de dois ou mais grupos de respondentes. Dado um nível de confiança (usualmente 95%), é possível verificar se há ou não diferença estatística significativa entre as respostas dos grupos comparados.  

## Vamos lá, como fazer:

**1.** Após selecionar a sua pesquisa, clique na aba **Resultados**, no canto direito do menu superior.

**2.** Em seguida, clique em **Filtrar** e crie os filtros de segmentação, no exemplo abaixo, criamos 4 filtros:

![](https://storage.crisp.chat/users/helpdesk/website/93dbab3eb1c42800/bdade7d5-f717-47a2-8378-569ccf_1rt3rd2.png)

Caso não saiba como criar filtros, consulte o tutorial clicando [aqui](https://help.mindminers.com/analise-dos-resultados/filtros-e-relatorios/como-criar-e-salvar-filtros-na-analise-de-resultados).**  
  
**3. **Depois, clique em **Exportar**, localizado do canto direito superior da tela.  
  
**4.** Em seguida, selecione o formato de exportação **Teste Estatístico**, como na imagem abaixo:

![](https://storage.crisp.chat/users/helpdesk/website/3e1a9c23a4c92600/3867797a-ddbf-41e8-9a22-793933_1nrea9k.png)

**5.** Em seguida, é hora de aplicar os grupos que vão passar pelo teste estatístico. Para fazer isso, clique em no botão **Novo Grupo** representado pelo ícone em formato de +.

![](https://storage.crisp.chat/users/helpdesk/website/21b9013b1c545000/809bcf5e-9d62-41fb-ba6e-7d41ed_tnr97m.png)

**6.** Ao fazer isso, você será direcionado para a janela abaixo:

![](https://storage.crisp.chat/users/helpdesk/website/9f5ab905fe548000/4e6f34c3-31f6-4a8d-8a26-ab3e95_13n57w5.png)

**Para criar o grupo**, siga esses 3 passos:  
**1° passo:** selecione os filtros de cada grupo, no exemplo acima, agrupamos os filtros **Feminino **e **Masculino**.  
**2° passo:** dê um nome para o grupo, no exemplo acima, nomeamos como **Gênero**.  
**3° passo:** clique no botão **Aplicar**.

ATENÇÃO: É obrigatório escolher mais de um filtro para criar um grupo.

**7.** O grupo vai aparecer na página de **Resultados** como na imagem abaixo. Depois é só clicar em **Exportar**.

![](https://storage.crisp.chat/users/helpdesk/website/3274cec8a39e2400/b06527d7-cfd0-4bc4-8709-69176b_1kzu3yg.png)

Você pode criar quantos grupos forem relevantes para sua análise, para isso é só clicar novamente em **Novo Grupo** (botão em formato de +) e selecionar os filtros.  
  
**8.** Ao clicar em **Exportar**, a plataforma irá fazer download de um documento em Excel, ao abrir esse documento, clique na aba **Tabela Percentual**, como no exemplo abaixo.

![](https://storage.crisp.chat/users/helpdesk/website/369f9034d71c1200/c8bccc7e-bd18-437c-84ac-dad481_1w3ejwe.png)

O teste estatístico foi aplicado nessa tabela.

## Como interpretar a tabela?

**Bandeiras:  
**As letras A, B, C e D, contornadas em azul são as bandeiras, cada uma representa um filtro, no exemplo acima ficou assim:

_Grupo Gênero:_  
Bandeira A = Filtro Feminino  
Bandeira B = Filtro Masculino 

_Grupo Classe:_  
Bandeira C = Filtro Classe A e B    
Bandeira D = Filtro Classe C 

**Teste estatístico:  
Caso tenha diferença estatisticamente relevante entre os grupos, será indicado pela bandeira na célula em excel. **Exemplo:** 

![](https://storage.crisp.chat/users/helpdesk/website/25e9229e1169cc00/4667aacc-5834-4cee-a734-f29e0b_6qfi6q.png)

Veja que na imagem acima, no filtro Masculino (Bandeira B), a linha que representa a alternativa "Cerveja", possui a letra A (bandeira), ou seja, **72.06% < 81.03%**, isso significa que _estatisticamente, o público masculino tinha mais intenção de consumir cerveja do que o público feminino durante o carnaval de 2018._  
  
Já na alternativa " **Catuaba** " não há nenhuma bandeira nos filtros, portanto, **26.32% = 31.23%**, ou seja, por mais que os números sejam diferentes, _não há diferença estatística relevante entre a pretensão de consumo de catuaba entre os públicos masculino e o feminino._

Portanto, na tabela que mostramos anteriormente, todos os dados contornados em amarelo possuem diferença estatística relevante.