Por que é importante fazer um teste estatístico?
Por que é importante fazer um teste estatístico?
Ao realizar uma pesquisa de mercado com uma amostra da população, é recomendável utilizar ferramentas estatísticas para auxiliar a tomada de decisão, como calcular o erro amostral e realizar testes que servem para comprovar ou não hipóteses levantadas ao criar um projeto de pesquisa (teste estatístico).
A nova funcionalidade disponível na plataforma permite comparar estatisticamente as respostas de dois ou mais grupos de respondentes. Dado um nível de confiança (usualmente 95%), é possível verificar se há ou não diferença estatística significativa entre as respostas dos grupos comparados.
Vamos lá, como fazer:
1. Após selecionar a sua pesquisa, clique na aba Resultados, no canto direito do menu superior.
2. Em seguida, clique em Filtrar e crie os filtros de segmentação, no exemplo abaixo, criamos 4 filtros:
![](https://storage.crisp.chat/users/helpdesk/website/93dbab3eb1c42800/bdade7d5-f717-47a2-8378-569ccf_1rt3rd2.png)
Caso não saiba como criar filtros, consulte o tutorial clicando aqui.**
3. Depois, clique em Exportar, localizado do canto direito superior da tela.
4. Em seguida, selecione o formato de exportação Teste Estatístico, como na imagem abaixo:
![](https://storage.crisp.chat/users/helpdesk/website/3e1a9c23a4c92600/3867797a-ddbf-41e8-9a22-793933_1nrea9k.png)
5. Em seguida, é hora de aplicar os grupos que vão passar pelo teste estatístico. Para fazer isso, clique em no botão Novo Grupo representado pelo ícone em formato de +.
![](https://storage.crisp.chat/users/helpdesk/website/21b9013b1c545000/809bcf5e-9d62-41fb-ba6e-7d41ed_tnr97m.png)
6. Ao fazer isso, você será direcionado para a janela abaixo:
![](https://storage.crisp.chat/users/helpdesk/website/9f5ab905fe548000/4e6f34c3-31f6-4a8d-8a26-ab3e95_13n57w5.png)
Para criar o grupo, siga esses 3 passos:
1° passo: selecione os filtros de cada grupo, no exemplo acima, agrupamos os filtros Feminino e Masculino.
2° passo: dê um nome para o grupo, no exemplo acima, nomeamos como Gênero.
3° passo: clique no botão Aplicar.
ATENÇÃO: É obrigatório escolher mais de um filtro para criar um grupo.
7. O grupo vai aparecer na página de Resultados como na imagem abaixo. Depois é só clicar em Exportar.
![](https://storage.crisp.chat/users/helpdesk/website/3274cec8a39e2400/b06527d7-cfd0-4bc4-8709-69176b_1kzu3yg.png)
Você pode criar quantos grupos forem relevantes para sua análise, para isso é só clicar novamente em Novo Grupo (botão em formato de +) e selecionar os filtros.
8. Ao clicar em Exportar, a plataforma irá fazer download de um documento em Excel, ao abrir esse documento, clique na aba Tabela Percentual, como no exemplo abaixo.
![](https://storage.crisp.chat/users/helpdesk/website/369f9034d71c1200/c8bccc7e-bd18-437c-84ac-dad481_1w3ejwe.png)
O teste estatístico foi aplicado nessa tabela.
Como interpretar a tabela?
Bandeiras:
As letras A, B, C e D, contornadas em azul são as bandeiras, cada uma representa um filtro, no exemplo acima ficou assim:
Grupo Gênero:
Bandeira A = Filtro Feminino
Bandeira B = Filtro Masculino
Grupo Classe:
Bandeira C = Filtro Classe A e B
Bandeira D = Filtro Classe C
Teste estatístico:
Caso tenha diferença estatisticamente relevante entre os grupos, será indicado pela bandeira na célula em excel. Exemplo:
![](https://storage.crisp.chat/users/helpdesk/website/25e9229e1169cc00/4667aacc-5834-4cee-a734-f29e0b_6qfi6q.png)
Veja que na imagem acima, no filtro Masculino (Bandeira B), a linha que representa a alternativa "Cerveja", possui a letra A (bandeira), ou seja, 72.06% < 81.03%, isso significa que estatisticamente, o público masculino tinha mais intenção de consumir cerveja do que o público feminino durante o carnaval de 2018.
Já na alternativa " Catuaba " não há nenhuma bandeira nos filtros, portanto, 26.32% = 31.23%, ou seja, por mais que os números sejam diferentes, não há diferença estatística relevante entre a pretensão de consumo de catuaba entre os públicos masculino e o feminino.
Portanto, na tabela que mostramos anteriormente, todos os dados contornados em amarelo possuem diferença estatística relevante.
Atualizado em: 06/02/2024
Obrigado!